> co·develop

Software ist für uns
ganzheitlich.

Unsere Arbeit umfasst den gesamten Sofware-Entwicklungsprozess, von der
Idee bis hin zum Rollout und fortlaufendem Betrieb. Zusätzlich bieten wir
umfassende Unterstützung bei der Sammlung, Auswertung und effektiven
Nutzung von Daten zur Weiterentwicklung des Unternehmens.

Wir bieten folgende
Leistungen im Bereich
Software an:

Entwicklung individueller Software

Data Science & Beratung

Erstellung von UI und UX

Einrichten von Open Source Software

Unser Vorgehen
Softwareentwicklung

Kommunikation

Uns ist eine offene und kontinuierliche Kommunikation mit unseren
Partner*innen wichtig. Wir setzen auf enge Zusammenarbeit und regelmäßigen
Austausch für unsere Projekte. Unsere Priorität ist es, Bedürfnisse und Ziele
unserer Kund*innen wirklich zu verstehen. Nur dann entstehen Lösungen, die
spezifischen Anforderungen gerecht werden und einen echten Mehrwert bieten
können.

Design First

Von Anfang an legen wir Wert darauf, erst ein benutzerorientiertes
Designkonzept zu entwickeln. Das bildet die Grundlage für die gesamte
Entwicklung unserer Software. Dafür bestimmen wir den Userflow, legen
Erwartungen und Ziele der Anwendung fest und stimmen diese regelmäßig ab.

Denn Benutzererfahrung (UX) und Benutzerinterface-Design (UI) entscheiden
letztens Endes darüber, ob wir als Nutzende eine Software gerne verwenden oder
nicht.

Sicherheit und
Datenschutz

Für Unternehmen ist es unerlässlich, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren.
Sensible Informationen müssen vor unbefugtem Zugriff und Manipulation
geschützt werden. Unsere Software verfolgt alle Standards für Sicherheit und
Datenschutz. Dies umfasst die Verwendung von Verschlüsselungstechniken,
sowie sichere Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren.

Abgeschlossene Projekte

Warenwirtschaft

Konzept und Implementierung von einem Warenwirtschaftssystem, dass die Bestellung und Koordinierung von Waren erleichtert.

Klinkit App

Entwicklung einer mobilen App, die im Vertriebswesen eingesetzt wird. Die App erleichtert das Management von Mitarbeitern und wird auch für interne Kommunikation genutzt und bietet Mitarbeitern Orientierungshilfen.

Tools

Java
JavaScript
Python
CSS
R
Django
Flask
React
Next.js
Dash
MongoDB
PostgreSQL
MySQL
Neo4j
Firebase
Docker
Git
Azure
AWS

Unser Arbeitsprozess

Konzeption

Den richtigen
Rahmen setzen.

In der Konzeptionsphase geht es für uns darum, die
Anforderungen und Ziele der Software wirklich zu
verstehen und einen klaren Projektscope festzulegen.
Besonders wichtig ist die vollständige Planung aller
Funktionalitäten und die Definition der
Nutzererwartungen. Wir beraten bei der Planung über
Anforderungsmanagement und Wahl des IT
Programme bis zu Implementierung.

Entwicklung

Von der Idee
zum Code.

In der Entwicklungsphase wird das Konzept in
funktionierende Software umgesetzt. Hier arbeiten
Developer, Designende und Programmierende daran,
UI und UX zu definieren, den Code zu schreiben, die
Funktionalitäten zu implementieren und das System
zu integrieren.

Test & Optimierung

Feinschliff und
Qualitätssicherung

Die Test- und Optimierungsphase ist entscheidend,
um sicherzustellen, dass die Software einwandfrei
funktioniert. Darüber hinaus werden während dieser
Phase eventuelle Fehler und Probleme identifiziert und
behoben.

> co·llecting Data

Was ist eine Datenpipeline?

Eine Datenpipeline ist genau was sie sagt: eine Datenleitung. Der Datenfluss von Quelle bis Ziel wird strukturiert und vollautomatisiert. Dazu gehören verschiedene Teilprozesse wie Datenbeschaffung, -verarbeitung und Analyse. Zusätzlich werden die fertigen Daten für ein besseres Verständnis visualisiert.

Der große Vorteil von Datenpipelines? Die Lieferung von klaren Informationen als Entscheidungsgrundlage für die Unternehmensführung. Ein Unternehmen beispielsweise sammelt Daten aus der eigenen eCommerce-Plattform zur Analyse von Kundenverhalten.

Bei Erstellung der Datenpipelines sowie weiteren datengetriebenen Anwendungen kommen wir ins Spiel. Denn genau das machen wir für euch.

Unsere Tools zur Datenverarbeitung

Azure
AWS
GCP
R
Python

Daten...

...beschaffung

Die Datenbeschaffung beschreibt das Sammeln von Daten aus verschiedensten Quellen. Diese Rohdaten werden unter anderem für Berichte und Analysen benötigt. Möglichkeiten für die Datensammlung sind APIs, Web-Scraping, Sensoren, über Datenbanken oder auch die gute alte manuelle Eingabe. Ziel dabei ist es, präzise und vor allem relevante Daten für die Analyse zu gewinnen. Die effektive Datenbeschaffung ist die Grundlage für fundierte Entscheidungen bei der nachfolgenden Datenverarbeitung.

...verarbeitung

Umwandlung - Reinigung - Strukturierung: das sind die Schritte der Datenverarbeitung zu einem nutzbaren Format. Verwendet werden ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) oder Programmiersprachen wie Python und SQL. Die Daten werden für die Berichterstellung vorbereitet und die Qualität sichergestellt. Gut verarbeitete Daten führen zu präzisen Analysen und besseren Entscheidungsgrundlagen. Gute Daten legen den Grundstein für gute Analysen.

...analyse

Um aussagekräftige Informationen zu gewinnen werden die Daten untersucht, interpretiert und modelliert. Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Statistik bieten hier Unterstützung. Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten sind das, worauf man hinaus ist. Datenanalyse bietet Unterstützung für fundierte Entscheidungen der Unternehmensführung für strategische Vorteile.

...visualisierung

Diagramme, Graphen und Dashboards. Wir alle kennen diese vielverwendeten Möglichkeiten der Visualisierung. Genauer gesagt handelt es sich um graphische Darstellungen. Bei der Visualisierung geht es um Vereinfachung. Datenmuster und -trends werden hier leichter erkennbar gemacht. Daten und ihre Aussagen werden einfacher kommuniziert. Als Folge können Entscheidungen schneller getroffen werden.

Inspiriert?
Dann sollten wir sprechen!

info@co-dex.de

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FAQ

Kann ich auch eine veraltete Software auch aktualisieren lassen?

Gibt es Vorraussetzungen für die Erstellung einer Datenanalyse?

Was für Daten können erfasst und analysiert werden?

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