> KI & Machine Learning
Von Daten
zu Taten
Wir bieten Datenanalysen an und helfen Ihnen, eine effiziente KI-Strategie zu entwickeln.
Wir bieten folgende
Leistungen im Bereich
KI & Machine Learning an:
Treffen
Sie datengestützte Entscheidungen
Benedikt Böhm
Ansprechpartner
Lassen Sie uns besprechen, wie Sie mehr Wert aus Ihren Daten gewinnen können.
Unsere Leistungen
Nutzen Sie schon Datenpipelines?
Eine Datenpipeline ist genau was sie sagt: eine Datenleitung. Der Datenfluss von Quelle bis Ziel wird strukturiert und vollautomatisiert. Dazu gehören verschiedene Teilprozesse wie Datenbeschaffung, -verarbeitung und Analyse. Zusätzlich werden die fertigen Daten für ein besseres Verständnis visualisiert.
Der große Vorteil von Datenpipelines? Die Lieferung von klaren Informationen als Entscheidungsgrundlage für die Unternehmensführung. Ein Unternehmen beispielsweise sammelt Daten aus der eigenen eCommerce-Plattform zur Analyse von Kundenverhalten.
Bei Erstellung der Datenpipelines sowie weiteren datengetriebenen Anwendungen kommen wir ins Spiel. Denn genau das machen wir für Sie.
Was machen wir mit Daten?
Datenbeschaffung
Die Datenbeschaffung beschreibt das Sammeln von Daten aus verschiedensten Quellen. Diese Rohdaten werden unter anderem für Berichte und Analysen benötigt. Möglichkeiten für die Datensammlung sind APIs, Web-Scraping, Sensoren, über Datenbanken oder auch die gute alte manuelle Eingabe. Ziel dabei ist es, präzise und vor allem relevante Daten für die Analyse zu gewinnen. Die effektive Datenbeschaffung ist die Grundlage für fundierte Entscheidungen bei der nachfolgenden Datenverarbeitung.
Datenverarbeitung
Umwandlung - Reinigung - Strukturierung: das sind die Schritte der Datenverarbeitung zu einem nutzbaren Format. Verwendet werden ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) oder Programmiersprachen wie Python und SQL. Die Daten werden für die Berichterstellung vorbereitet und die Qualität sichergestellt. Gut verarbeitete Daten führen zu präzisen Analysen und besseren Entscheidungsgrundlagen. Gute Daten legen den Grundstein für gute Analysen.
Datenanalyse
Um aussagekräftige Informationen zu gewinnen werden die Daten untersucht, interpretiert und modelliert. Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Statistik bieten hier Unterstützung. Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten sind das, worauf man hinaus ist. Datenanalyse bietet Unterstützung für fundierte Entscheidungen der Unternehmensführung für strategische Vorteile.
Modellerstellung
Die Modellerstellung ist der Kern jedes datengetriebenen Prozesses. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens und statistischen Methoden werden Vorhersagemodelle entwickelt, die komplexe Zusammenhänge in den Daten abbilden. Diese Modelle können zukünftige Ergebnisse simulieren, Klassifizierungen durchführen oder Anomalien erkennen. Die präzise Modellerstellung ermöglicht es Unternehmen, Prozesse zu optimieren, Risiken zu minimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Forecasting
Forecasting nutzt historische Daten, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Mithilfe fortschrittlicher Vorhersagemethoden und Algorithmen, die auf Zeitreihenanalysen und maschinellem Lernen basieren, können präzise Prognosen für Trends, Nachfrage oder Marktveränderungen erstellt werden. Unternehmen erhalten so wertvolle Einblicke, um langfristige Planungen zu unterstützen, Ressourcen effizient einzusetzen und auf Marktveränderungen proaktiv zu reagieren.
Datenvisualisierung
Diagramme, Graphen und Dashboards. Wir alle kennen diese vielverwendeten Möglichkeiten der Visualisierung. Genauer gesagt handelt es sich um graphische Darstellungen. Bei der Visualisierung geht es um Vereinfachung. Datenmuster und -trends werden hier leichter erkennbar gemacht. Daten und ihre Aussagen werden einfacher kommuniziert. Als Folge können Entscheidungen schneller getroffen werden.
Ansprechpartner:
Benedikt Böhm
benedikt@co-dex.de
Dann sollten wir sprechen!